El Gobierno de Canarias destina 285.155 euros a una investigación de la Universidad de La Laguna que retomará la cohorte CDC, integrada inicialmente por 6.729 personas. El proyecto analizará cómo interactúan factores genéticos, metabólicos, ambientales y sociales en una enfermedad que mantiene un importante peso sanitario en las islas.

La Universidad de La Laguna retomará el seguimiento de una cohorte de población canaria iniciada hace más de veinte años para investigar qué combinación de factores favorece el desarrollo de diabetes mellitus tipo 2 y condiciona posteriormente su evolución y sus complicaciones. El proyecto contará con 285.155 euros de la convocatoria autonómica de I+D aplicada promovida por la Consejería de Universidades, Ciencia e Innovación y Cultura a través de la ACIISI y cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional.

La investigación, denominada Determinants of Type 2 Diabetes Mellitus in an Admixed Population: Follow-up of the CDC Cohort in the Canary Islands, se apoyará en la cohorte CDC de Canarias, creada entre 2000 y 2005 para estudiar enfermedades cardiovasculares, diabetes y cáncer entre la población adulta del Archipiélago. Su valor reside ahora en el tiempo transcurrido. Los investigadores disponen de información recogida hace dos décadas sobre personas cuyo estado de salud puede volver a evaluarse para observar quiénes han desarrollado diabetes, qué complicaciones han presentado y qué características compartían antes del diagnóstico.

El proyecto parte de un problema sanitario que Canarias conoce desde hace décadas. Los primeros trabajos de la propia cohorte advertían de una elevada mortalidad por diabetes en las islas y encontraron entre sus participantes una prevalencia de la enfermedad del 12 % en los hombres y del 10 % en las mujeres, junto a una presencia elevada de obesidad, sobrepeso y sedentarismo.

6.729 personas y dos décadas de información

La cohorte CDC comenzó a reclutar población en enero de 2000 y cerró esa primera fase en diciembre de 2005 con 6.729 participantes de entre 18 y 75 años, seleccionados aleatoriamente a partir de la población general de las siete islas. En el momento inicial constituía una muestra representativa de la población canaria de esas edades.

El estudio recogió medidas antropométricas y muestras de sangre para análisis bioquímicos y genéticos, además de información sobre alimentación, actividad física, tabaquismo, antecedentes personales y familiares, exposiciones laborales y ambientales y condiciones socioeconómicas.

Ese diseño permite trabajar ahora con algo que una encuesta realizada únicamente en 2026 no podría proporcionar: información anterior al desarrollo de la enfermedad.

Si una persona que estaba libre de diabetes hace veinte años la ha desarrollado posteriormente, los investigadores pueden regresar a sus datos iniciales y analizar su peso, parámetros metabólicos, actividad física, alimentación, antecedentes familiares o determinadas características genéticas. Cuando ese proceso se repite sobre miles de participantes resulta posible buscar patrones asociados con un riesgo mayor o menor.

La cohorte CDC reunió inicialmente a 6.729 adultos y conservó información clínica, social, ambiental y genética que ahora puede compararse con su evolución más de veinte años después.

La genética será una pieza, no una explicación única

El título del proyecto hace referencia expresa a una población con mezcla genética o admixed population. La población canaria presenta una estructura genética formada a lo largo de siglos a partir de distintas ascendencias, una característica que abre una línea específica de investigación sobre la posible relación entre determinadas variantes genéticas y la predisposición a enfermedades metabólicas.

El objetivo, sin embargo, no consiste en atribuir la diabetes canaria exclusivamente a la genética. La diabetes tipo 2 es una enfermedad multifactorial en la que intervienen predisposición hereditaria, edad, obesidad, actividad física, alimentación y diferentes factores metabólicos y sociales.

La utilidad de una cohorte extensa reside precisamente en poder estudiar cómo interactúan esos componentes. Una variante genética puede adquirir distinto significado dependiendo de la composición corporal, los hábitos, la situación socioeconómica o las condiciones ambientales de cada persona.

Los primeros resultados de CDC ya apuntaron a esa complejidad. La cohorte encontró una prevalencia de obesidad próxima al 30 % y detectó una mayor exposición a diferentes factores de riesgo entre los grupos sociales con menores ingresos.

Canarias mantiene la diabetes entre sus prioridades sanitarias

El nuevo proyecto se desarrolla además en paralelo al Plan de Salud de Canarias 2026-2031, aprobado en marzo, que incorpora la atención a las enfermedades crónicas dentro de sus grandes áreas de actuación y establece 147 objetivos específicos y 280 indicadores para evaluar resultados sanitarios durante los próximos años.

La carga histórica de la diabetes explica parte de esa atención. Los trabajos científicos desarrollados con la cohorte CDC ya señalaban al comienzo de este siglo que Canarias registraba una mortalidad especialmente elevada por diabetes respecto al conjunto de España. Estudios posteriores han continuado analizando las diferencias del Archipiélago y su relación con factores metabólicos y cardiovasculares.

La situación ha evolucionado desde aquellos primeros registros y, por tanto, el nuevo trabajo deberá determinar qué factores mantienen hoy mayor capacidad explicativa.

Ese matiz resulta importante. La financiación concedida todavía no permite afirmar qué causa la mayor carga de diabetes en Canarias ni qué peso corresponde a la genética, la alimentación, el entorno o las condiciones sociales. Son preguntas que la investigación deberá responder.

Del diagnóstico a las complicaciones

El seguimiento también puede aportar información sobre lo que ocurre después de que aparece la enfermedad.

La diabetes tipo 2 puede afectar a lo largo del tiempo al sistema cardiovascular, los riñones, la retina, los nervios periféricos y otras estructuras. Dos personas con el mismo diagnóstico pueden presentar evoluciones muy diferentes dependiendo del control metabólico, otras enfermedades asociadas, los hábitos de vida o el acceso y adherencia a los tratamientos.

Disponer de información longitudinal permitirá analizar qué características se relacionan con una evolución más favorable y cuáles aparecen con mayor frecuencia entre las personas que desarrollan complicaciones.

El potencial aplicado está precisamente en esa estratificación. Si determinados conjuntos de factores identifican a personas con mayor probabilidad de desarrollar diabetes o de sufrir una evolución más compleja, podrían utilizarse en el futuro para mejorar la prevención, adelantar controles o diseñar intervenciones más específicas.

Ese paso requerirá primero validar los resultados y demostrar que las asociaciones encontradas tienen suficiente consistencia. El proyecto pretende generar conocimiento y herramientas, pero todavía se encuentra en una fase investigadora.

17 proyectos reciben 2,59 millones

La investigación sobre diabetes forma parte de los 17 proyectos seleccionados en la convocatoria autonómica de I+D aplicada, resuelta por la ACIISI con una inversión conjunta de 2,59 millones de euros. Las iniciativas serán desarrolladas por la Universidad de La Laguna, la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria y la Fundación Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias.

Los trabajos abarcan salud, agua, cambio climático, transición energética, digitalización y otros ámbitos incluidos en la Estrategia de Especialización Inteligente de Canarias. La convocatoria cuenta con cofinanciación FEDER dentro del Programa Canarias 2021-2027.

En el caso de la diabetes, la inversión permitirá volver sobre una investigación que comenzó cuando algunos de sus participantes tenían poco más de 18 años y que ahora dispone de una perspectiva excepcionalmente larga.

Ese tiempo constituye el principal activo científico del proyecto. Más que volver a fotografiar la diabetes en Canarias, la ULL podrá observar cómo una parte de la población ha llegado hasta ella, qué factores estaban presentes décadas antes y cuáles pueden ayudar a explicar por qué la enfermedad y sus complicaciones afectan de forma diferente a unas personas y a otras.